生态系统退化是导致全球生物多样性丧失的主要因素之一。为了缓解这种变化趋势，世界自然保护联盟提出了生态系统红色名录的概念及其评估体系。该体系从生态系统的四要素出发，构建直观的评估指标，开展生态系统的风险评估。作为物种红色名录的重要补充，该评估体系被许多国家和地区采纳，构建了本区域的生态系统红色名录，并被采纳为生态系统受威胁状况评估的国际标准。
近期，中科院成都山地所李爱农研究员研究团队，在中科院STS项目以及国家自然科学金的支持下，根据1:100万植被图和30m土地覆被数据的优缺点，发展了多源异构遥感信息的融合算法，获取了植被信息丰富、空间位置精确的生态系统类型图。在该数据的基础上，针对IUCN生态系统红色名录中空间信息不足以及如何应用到生态系统管理和保护实践的问题，提出了一种多尺度生态系统红色名录遥感评估的方法。该方法利用多尺度提供的多源信息，较单一尺度的评估丰富了生态系统红色名录的空间信息，极大地拓展了生态系统红色名录在生物多样性保护中的实践价值。多源异构信息的融合，拓展了遥感在IUCN生态系统红色名录评估中的潜力，该工作为后续我国生态系统红色名录的评估以及生态系统评估与遥感的有机结合提供了成功范例。
以上研究成果近期发表在Biological Conservation等国际和国内知名期刊上，对于后续开展遥感在生物多样性保护以及生态系统管理方面具有重要的参考价值。
论文链接如下：
(1) http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006320717304937
(2) http://ieeexplore.ieee.org/document/7729332/
(3) http://ieeexplore.ieee.org/document/7729342/
(4) http://www.biodiversity-science.net/article/2017/1005-0094-25-5-453.html
多源异构信息融合的生态系统类型图
IUCN生态系统红色名录评估流程
多尺度评估框架
西南地区评估结果