水文预报是水文学原理在流域水资源管理方面的应用技术，数学模型是进行水文预报最重要的方法，提高水文预报水平的重点是揭示水文现象自身规律，研究模拟理论，改善模型结构，提高模型仿真能力。本书在水文学原理和模型技术方面进行了深入阐述，介绍了本领域的最新成果，对现行各种水文预报模型及其优缺点进行了分析评价，同时对产生预报偏差的原因进行了分析，提出应高度重视观测输入和输出数据不准确性，研究由于资料不可靠而引起的误差，并提出了克服这类误差的方法。
本书在汲取四十年水文模拟技术发展的基础上，提出了三峡河道洪水演进模型和新安江岩溶模型，并在参考－校正模型结构中提出了“形状校正－误差自回归结合”方法，充实了水文预报的关键技术领域。
本书在水文模型智能化和专家咨询系统方面做了初步探索，填补了国内外在该领域的空白，研究了水文智能系统的组成结构、智能接口的主要功能，解决了自然语言（英文）人机对话困难，同时研究了模型信息的输入、计算机表达、模糊推理、多因素评判的模糊控制等问题，提出了专家知识的量化、表达和存贮原理，设计成具有学习记忆、自适应、理解自然语言和能模拟专家预报决策的智能模型。该智能模型可综合各种水文信息及专家的经验知识，改善了模拟精度，具有在复杂情况下的自适应能力，为水文预报技术的发展开辟了新的道路。
另外，本书在河道洪水演进模拟、实时校正预报、智能水文专家系统等方面发展了水文预报技术，并在系统稳定性、参数可辨识性等方面取得了理论突破，对于工程水文领域和水文科学研究都具有重要的参考价值（技术手册）和指导作用（模型原理）。
| （ 作者：成都山地所 2009年7月24日） |